第二周

编程作业的收获:

  1. 使用 octave 写 cost function。体会了一下矩阵运算带来的便利。

J(θ)=12mi=1m(hθ(xi)yi)2 J(\theta) = \frac{1}{2m} \sum_{i = 1}^{m}(h_\theta(x_i) - y_i)^2

  1. 学习了使用梯度下降和 normal equations 两种方法求线性回归参数的方法。 通过这周的学习,我有点理解梯度下降的样子。 梯度下降与 normal equations 相比,计算量可能会小一些(在数据量非常大的时候)。 同时也避免了 normal equations 矩阵不可逆时的计算困难。

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